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文書編集で考えるローカルLLMとクラウドAIの違い

文書編集で考えるローカルLLMとクラウドAIの違い

Acrylic

ローカルLLMとクラウドAIの実行場所や必要なリソースを比較し、Acrylicがデスクトップの文書編集とクラウドAIを組み合わせる仕組みを紹介します。

文書ファイルを自分のパソコンに保存しながら、AIへの依頼は外部サービスで処理することもあります。ファイルの保存場所と、AIモデルが動く場所は同じとは限りません。

報告書や表計算、プレゼン資料にAIを使うとき、この違いを押さえるとローカルLLMとクラウドAIの特徴がわかりやすくなります。

AIモデルはどこで動くのか

LLMは大規模言語モデルのことで、依頼を処理して応答を生成します。ローカルLLMでは利用者の端末上で、クラウドモデルでは外部サービスで、この処理を行います。

比較する点クラウドモデルローカルモデル
依頼を処理する場所外部サービス利用者の端末
モデルの実行に使うリソースサービス側が提供端末のメモリや計算能力
推論に必要な接続サービスへの接続が必要設定後は端末内で推論できる

ローカルで推論する場合でも、モデルのダウンロードや外部サービスにつながるツールには、インターネット接続が必要なことがあります。

文書の内容はどこで処理されるのか

報告書を修正するとき、AIモデルは依頼内容と、作業のために読み取った文書の内容をもとに応答を生成します。モデルの実行場所によって、その内容が処理される場所も変わります。

業務文書では、ファイルの保存場所と合わせて、AIへの依頼がどこに送られるかも確認してみてください。文書の内容がどのように扱われるかを理解する手がかりになります。

Acrylicで文書編集とAIを組み合わせる

Acrylicの文書エディターはデスクトップアプリで動き、現在のAI機能はクラウドモデルを使います。DOCX、XLSX、PPTXファイルを編集しながら、エージェントに修正を依頼できます。

たとえば、次のように依頼できます。

この報告書にある数値を使って、要約を短く整えてください。日付と単位は維持してください。

更新された要約を編集画面で読み、必要な部分を自分で直して保存します。

具体的な作業の流れは、Acrylicの文書エディターで紹介しています。製品やダウンロードの情報は、AcrylicのWebサイトをご覧ください。

文書編集で考えるローカルLLMとクラウドAIの違い